2025年3月6日，一款名為Manus的人工智能體橫空出世。

一開始，人們以為它會是又一個DeepSeek，但事實證明它的能力遠超大部分人的想象。

熱度超DeepSeek，Manus到底是什么？

據了解，Manus是一款由中國團隊打造的全球首款通用型AI智能體，一經推出便立刻火遍全網，其內測邀請碼更是被炒至9萬元天價。

在網上，各種測評博主將它說的神乎其神，那么它究竟能干什么？

根據其官網介紹顯示，Manus 并不是僅能聊天的對話式 AI 工具，而是一個真正的自主智能體。

Manus的底層邏輯采用“多智能體協作+工具鏈調度”模式，其核心在于將320億參數的輕量級模型與行業知識庫深度融合。

和DeepSeek等AI工具不同，Manus不僅能回答問題，還能直接幫用戶執行任務并交付結果：從市場分析、競品對標到稅務合規建議，用戶只需下達指令，Manus即可調用代碼、爬取數據、生成圖文報告甚至視頻，直接交付完整成果。

顯然，這些功能幾乎可以完美適配各跨境大賣在日常運營中的需求。例如，在分析亞馬遜廣告數據時，系統會自動調用爬蟲抓取競品ASIN的投放策略，并結合歷史銷售數據生成動態調價方案，整個過程僅需三分鐘。

目前，已有少部分賣家率先用上了Manus，成了第一批吃到螃蟹的人。

某深圳大賣試用后直言：“它像一支24小時待命的精英團隊，從數據分析到策略制定一氣呵成，效率堪比五年經驗的老運營！”

面對來勢洶洶的Manus，一名資深賣家表示，DeepSeek才剛出不久，現在又出來一個Manus，這無疑會對當前的跨境職場產生巨大沖擊。

運營要失業了？

對于跨境打工人來說，來自Manus的打擊是全方位的。

廣告：

過去需要人工監測關鍵詞表現、手動調整競價策略的核心工作，如今Manus能實時抓取競品ASIN的廣告位變化，結合庫存深度自動優化ACOS。杭州某賣家實測顯示，Manus能夠將長尾詞挖掘效率提升400%，人工介入率從70%暴跌至5%；

選品：

當Manus同步調用亞馬遜類目增長數據、TikTok熱點趨勢和海關清關時效庫時，人類選品師和它比起來可能會顯得有些“稚嫩”。有賣家將Manus的爆款預測與資深運營方案盲測，結果AI方案的GMV達成率高甚至要更高一些。

客服：

Manus不僅能自動回復多語言咨詢，還能從“包裝太復雜”的德語差評中推導出說明書優化方案，甚至生成帶AI模特的售后安撫視頻。某德國站運營坦言：“我們花三年建立的本地化服務標準，被AI用三天迭代到2.0版本。”

更致命的是，Manus可能會影響部分跨境公司的考核制度。現如今，AI能24小時輸出可量化的“運營動作報告”——從廣告點擊成本波動到庫存周轉率變化——老板們突然發現，曾經需要“人性化管理”的團隊，突然變成隨時可被替換的“低效代碼”。

目前，已有頭部大廠開始招聘“AI運營”崗位，要求候選人既懂亞馬遜A9算法，又能用自然語言調試Manus的任務流。更有深圳大賣開出天價年薪招聘“人機協作專家”，職責包括訓練AI理解老板的“感覺類”指令（例如“我要爆款那種氛圍感”），并將模糊需求轉化為可執行代碼。

面對Manus的降維打擊，不少普通運營直呼陷入“技能過山車”困局：剛學會用Python抓取類目數據，Manus已能自動生成帶歸因分析的BI看板；好不容易摸透廣告歸因模型，AI直接給出“傻瓜式”調價按鈕。

某00后運營在社交平臺吐槽：“公司要求我們三個月內從普通運營進化成‘AI指揮官’，這簡直有點癡人說夢！”

不必過于悲觀

盡管Manus展現出的自動化能力令人震撼，但其局限性仍為跨境運營人保留了不可替代的價值空間。

首先，Manus在處理長鏈條、多變量任務時，常因上下文窗口限制導致任務中斷。例如，在分析跨季度銷售數據時，系統可能因無法連貫處理超長時序信息而輸出矛盾結論。

更關鍵的是，AI對模糊指令的解讀仍依賴人類經驗——當老板提出“打造有網感的產品矩陣”這類抽象需求時，仍需運營人員轉化為“TikTok話題熱度前10%+Instagram視覺風格庫”等可執行指令。

此外，約78%的跨境業務涉及需登錄權限的封閉系統（如品牌獨立站后臺、海關清關平臺），Manus因無法突破數據壁壘常生成“半成品”。

某賣家嘗試讓AI自動申報歐盟CE認證時，系統因無法獲取檢測機構內部流程數據，導致提交文件被多次駁回。另外，過度依賴AI爬蟲可能觸發平臺風控，亞馬遜已開始對AI生成的同質化廣告素材降權處理。

最重要的是，面對平臺算法更新、政策變動等黑天鵝事件，人類的靈活應變遠超AI。比如，當亞馬遜突然調整算法時，部分依賴AI自動調價的賣家可能會因為系統滯后調整出現大規模流量滑坡。

因此，對于運營來說，與其恐懼被AI替代，不如將其視為能力放大器，并借助其強大的功能助自己在職場更上一層樓。