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谷歌數(shù)據(jù)分析工具,詳細告訴你如何測量社交轉(zhuǎn)化量

本文來自:億恩網(wǎng)原創(chuàng)

作者:靜嫻

2016-02-15 10:48

引言 Google Analytics是一款非常強大的數(shù)據(jù)分析工具,今天那我們就來看一下如何使用它來測量社交媒體的工作成效,將效果以具體數(shù)據(jù)的形式量化。 在這篇文章中,我們將介紹基本的谷歌分析報告,建立目標(biāo)轉(zhuǎn)換,學(xué)習(xí)如何檢視 ...

 

Google Analytics是一款非常強大的數(shù)據(jù)分析工具,今天那我們就來看一下如何使用它來測量社交媒體的工作成效,將效果以具體數(shù)據(jù)的形式量化。

 

在這篇文章中,我們將介紹基本的谷歌分析報告,建立目標(biāo)轉(zhuǎn)換,學(xué)習(xí)如何檢視來自于社交平臺的轉(zhuǎn)化,并把所有最重要的報告到一個可下載的社交媒體營銷的dashboard

 

一,建立目標(biāo)轉(zhuǎn)化

 

成功測量社交工具策略的第一步就是,搞清楚網(wǎng)站里有哪些東西是需要測量的。因為目的、目標(biāo)和關(guān)鍵指標(biāo)對每個部門,每個公司都不一樣。常規(guī)目標(biāo)包括下載,時間,查看的頁面,或者一個特定的序列頁面查看。

 

為了使用谷歌Analytics,點擊Admin選項卡,找到view,單擊Goals > + New Goal

 

 

假設(shè)我們要設(shè)置一個可以測量網(wǎng)上電子郵件數(shù)量的目標(biāo),目標(biāo)設(shè)置通常會有一些模板,但建議選擇自定義。

 

Goal description(目標(biāo)描述)其實就是一個后會出現(xiàn)在報告里的轉(zhuǎn)化名稱。

 

Goal details的下方空白區(qū)域內(nèi)填入thank youURL和域名。或者,如果你知道電子郵件用戶的生命周期價值,Value的區(qū)域中輸入它,在Funnel的空白區(qū)域內(nèi)填入你希望流量進入的目的地的通道。

 

 

保存之后它就能測量進入Goal details的所有流量了。往下,我們來觀察如何決定社交媒體的對網(wǎng)站產(chǎn)生什么樣的影響。

 

二,識別哪個社交平臺的引流量最多

 

為了能夠精確地測量社交媒體對網(wǎng)站產(chǎn)生的影響,必須能夠看到獨立于其他流量資源的社交平臺所帶來的流量。

 

這個可以通過點擊Acquisition > All Traffic > Channels進行設(shè)置。

 

 

渠道報告將所有單個流量來源分成相應(yīng)的組,使企業(yè)可以輕松地比較每個通道的流量類型。企業(yè)不僅可以檢查每通道總網(wǎng)站訪問,還可以獲取渠道與渠道之間的轉(zhuǎn)換率數(shù)據(jù)。

 

 

使用這和date選項,就可以對比每月,甚至每年的流量,轉(zhuǎn)化,客戶參與度的變化。

 

 

三,使用社交媒體進行視圖轉(zhuǎn)換

 

查看從社交平臺而來的轉(zhuǎn)換量的方法有很多,最簡單的一種是上文提到過的渠道報告中的Social 檢視。

 

 

最重要的是測量與社交平臺有關(guān)的轉(zhuǎn)化。“轉(zhuǎn)化是由之前的流量引起的“,大多數(shù)情況下,這是一個很容易被誤解的轉(zhuǎn)化報道。

 

比如這種情況,一個客戶,他最先是從推特平臺而來到網(wǎng)站的,三天之后他又通過廣告再次來到網(wǎng)站并且最終成為了一個消費者,這種情況應(yīng)該怎樣看待呢?付費廣告這種情況下機會把它定義為由廣告引入的流量,盡管消費者最先是由社交平臺引起的。

 

這種情況我們把它叫做” Last Click Attribution “。(即將轉(zhuǎn)化行為的發(fā)生歸為消費者在消費前最后一次的點擊途徑)。

 

為了觀察社交媒體的引流作用,依舊要借助工具,按順序點擊  Conversions > Multi-Channel Funnels > Assisted Conversions, 打開Assisted Conversions報告表。如下。

 

 

在上圖中我們可以很清晰地看到,Last Click Attribution報道中所顯示的社交帶來的轉(zhuǎn)化量是903,其中有一項是“幫助轉(zhuǎn)化“(Assisted Conversions),數(shù)據(jù)為173,也就是說,有173個轉(zhuǎn)化量是在其他地方發(fā)生的。

 

Assisted Conversions的頂端有一個First Interaction Analysis的選項卡,點開顯示社交引起的轉(zhuǎn)化量為941,這個數(shù)據(jù)指代的是消費者第一次進入網(wǎng)站是由社交平臺引入的。我們把它稱之為First Click Attribution。(首次點擊歸屬)。

 

 

以上這些數(shù)據(jù)就是谷歌分析工具功能相互結(jié)合的結(jié)果,它能使我們更清楚地了解社交媒體在網(wǎng)站轉(zhuǎn)化中所扮演的重要角色。

 

三,創(chuàng)建一個社交媒體營銷dashboard

 

只有數(shù)據(jù)才能證明社交 平臺所帶來的影響力和重要作用,而這,沒有比用谷歌分析工具建立一個營銷dashboard更好的方法了。

 

首先,依次單擊Dashboard > New Dashboard,然后選擇Blank Canvas,為新建的dashboard命名,單擊Create Dashboard進行創(chuàng)建。

 

 

第一個widget建議創(chuàng)建Total Social Visits(總社交訪客),那么選擇的時候把Metric作為Standard(標(biāo)準(zhǔn)),Sessions作為Metric(指標(biāo))。

 

Dashboard中每個widget最重要的一點就是過濾掉所用的非社交媒體流量,這需要添加一個相匹配的過濾應(yīng)用程序,Only show + Default Channel Grouping + Containing + Social

 

 

這樣就可以通過添加不同的widget來追蹤目標(biāo)。記住,要過濾掉任何非社交媒體流量。常用的widgetConversions by NetworkTime on Site by Network Pages Per Session by NetworkNew Visitor Acquisition by Network

 

(編輯:億恩 雷景 

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